Перепечатано из GIGA
RESET развивает индекс, основанный на данных датчиков, оптимизирующий среду в помещениях для борьбы с вирусными инфекциями, передающимися воздушно-капельным путем
«Как отрасль, мы проводим поразительно мало измерений и оценок концентраций патогенов в воздухе, особенно если учесть, как уровень инфицирования напрямую зависит от контроля качества воздуха в зданиях».
С начала 2020 года отраслевые организации предоставили целую волну рекомендаций по эксплуатации зданий во время пандемии SARS-CoV-2. Чего не хватало, так это эмпирических данных.
Когда они существуют, эмпирические данные являются результатом научного исследования, проведенного в контролируемых лабораторных условиях с намеренно малым количеством переменных. Хотя они необходимы для исследования, они часто делают применение результатов к сложным реальным сценариям сложным или невозможным. Это еще больше усугубляется, когда данные исследований противоречивы.
В результате ответ на простой вопрос: «Как узнать, безопасно ли здание прямо сейчас?» оказывается крайне сложным и полным неопределенности.
Это особенно актуально в отношении качества воздуха в помещениях и сохраняющегося страха перед передачей инфекции воздушно-капельным путем.«Как я могу узнать, безопасен ли воздух прямо сейчас?»— один из самых важных, но и самых сложных вопросов.
Хотя в настоящее время невозможно измерить количество вирусов, передающихся воздушно-капельным путем, можно измерить способность здания минимизировать потенциал заражения воздушно-капельным (в частности, аэрозольным) путем в режиме реального времени по ряду параметров. Для этого необходимо объединить научные исследования с результатами в режиме реального времени стандартизированным и осмысленным образом.
Ключ заключается в сосредоточении на переменных качества воздуха, которые можно контролировать и измерять как в лабораторных, так и в закрытых помещениях: температура, влажность, углекислый газ (CO2) и частицы в воздухе. Отсюда можно затем учитывать влияние измеренных изменений воздуха или скорости очистки воздуха.
Результаты впечатляют: пользователи могут получить представление об уровне оптимизации внутреннего пространства на основе как минимум трех или четырех показателей качества воздуха в помещении. Однако, как всегда, точность результатов определяется точностью используемых данных: качество данных имеет первостепенное значение.
Качество данных: преобразование науки в стандарт работы в режиме реального времени
За последнее десятилетие RESET сосредоточился на определении качества и точности данных для строительных операций. В результате при обзоре научной литературы, связанной с передачей воздушно-капельным путем, отправной точкой RESET было выявление изменчивости между результатами исследований: критический первый шаг в определении неопределенности, исходящей из научной литературы, которая должна быть добавлена к уровням неопределенности, собранным в ходе непрерывного мониторинга.
Результаты были классифицированы в соответствии с доминирующими темами исследований, включая:
- Выживаемость вируса
- Здоровье иммунной системы хозяина (хозяина)
- Дозировка (количество с течением времени)
- Скорость передачи/инфицирования
Поскольку исследования часто проводятся изолированно, результаты по вышеуказанным темам дают лишь частичную видимость параметров окружающей среды, которые способствуют или минимизируют уровень заражения. Более того, каждая тема исследования имеет свой собственный уровень неопределенности.
Для того чтобы перевести эти темы исследований в метрики, применимые к эксплуатации зданий, темы были организованы в следующую реляционную структуру:
Вышеуказанная структура позволила проверить результаты (включая неопределенность) путем сравнения входных данных слева с выходными данными справа. Она также начала давать ценную информацию о вкладе каждого параметра в риск заражения. Основные результаты будут опубликованы в отдельной статье.
Признавая, что вирусы по-разному реагируют на такие параметры окружающей среды, как температура и влажность, вышеуказанная методология была применена к гриппу, SARS-CoV-1 и SARS-CoV-2 в соответствии с имеющимися научными исследованиями.
Из более чем 100 рассмотренных исследований 29 соответствовали нашим исследовательским критериям и были включены в разработку индикатора. Противоречие в результатах отдельных исследований привело к созданию показателя изменчивости, помогающего прозрачно квалифицировать неопределенность в конечном индикаторе. Результаты подчеркивают возможности для дальнейших исследований, а также важность того, чтобы несколько исследователей воспроизводили одно исследование.
Работа по составлению и сравнению исследовательских работ нашей команды продолжается и может быть доступна по запросу. Она будет опубликована после дальнейшего рецензирования с целью создания обратной связи между учеными и операторами зданий.
Окончательные результаты используются для расчета двух показателей, а также показателя неопределенности на основе данных в режиме реального времени, полученных от мониторов качества воздуха в помещениях:
- Индекс оптимизации здания: Ранее индекс RESET, в котором основное внимание уделялось твердым частицам, CO2, выделению химических газов (ЛОС), температуре и влажности, расширяется и включает в себя потенциальную возможность заражения в общий уровень оптимизации системы здания для здоровья человека.
- Потенциал воздушно-капельного заражения: Рассчитывает вклад здания в снижение потенциального заражения воздушно-капельным (аэрозольным) путем.
Индексы также предоставляют операторам зданий данные о влиянии на здоровье иммунной системы, выживаемость вирусов и подверженность им, что позволит получить представление о результатах операционных решений.
Анжанетт ГринДиректор по разработке стандартов, RESET
«Два индекса будут добавлены в RESET Assessment Cloud, где они продолжат развиваться. Они не будут обязательны для сертификации, но будут доступны пользователям без дополнительной платы через API как часть их аналитического инструментария».
Для дальнейшего уточнения результатов показателей в общую оценку включаются дополнительные параметры. К ним относятся влияние решений по очистке воздуха в помещениях, изменения воздуха, измеряемые в режиме реального времени, подсчет частиц широкого спектра и данные о занятости в режиме реального времени.
Окончательный индекс оптимизации зданий и индикатор воздушно-капельных инфекций впервые доступны на сайтеАккредитованные поставщики данных RESET (https://reset.build/dp) для тестирования и доработки перед публикацией. Если вы владелец здания, оператор, арендатор или академик, заинтересованный в участии, свяжитесь с нами (info@reset.build).
Рэйфер Уоллис, основатель RESET
«Восемь лет назад твердые частицы могли измерить только несколько профессионалов: среднестатистический человек не мог знать, оптимизировано ли его здание для обеспечения безопасности», — говорит . «Теперь оптимизацию здания для твердых частиц может измерить кто угодно, где угодно и когда угодно, в диапазоне размеров. Мы увидим то же самое с оптимизацией здания для передачи вирусов воздушно-капельным путем, только намного, намного быстрее. RESET помогает владельцам зданий оставаться на шаг впереди».
Время публикации: 31 июля 2020 г.