Переопубликовано из GIGA
RESET совершенствует индекс, основанный на данных датчиков, оптимизируя среду в помещениях для борьбы с вирусными инфекциями, передающимися воздушно-капельным путем
«В нашей отрасли мы проводим поразительно мало измерений и оценок концентраций патогенных микроорганизмов в воздухе, особенно если учесть, насколько сильно на уровень заболеваемости влияет контроль качества воздуха в зданиях».
С начала 2020 года отраслевые организации выпустили целый поток рекомендаций по эксплуатации зданий во время пандемии SARS-CoV-2. Однако не хватало эмпирических данных.
Эмпирические данные, если они существуют, являются результатом научных исследований, проведённых в контролируемых лабораторных условиях с намеренно малым количеством переменных. Хотя они необходимы для исследования, они часто затрудняют или делают невозможным применение результатов к сложным реальным ситуациям. Ситуация ещё больше усугубляется, когда данные исследований противоречивы.
В результате ответ на простой вопрос: «Как узнать, безопасно ли здание прямо сейчас?» в конечном итоге оказывается весьма сложным и полным неопределенности.
Это особенно актуально в отношении качества воздуха в помещениях и сохраняющегося страха перед передачей инфекции воздушно-капельным путем.«Как я могу знать, безопасен ли воздух сейчас?»— один из самых важных и в то же время трудных для ответа вопросов.
Хотя в настоящее время невозможно измерить количество вирусов, передающихся воздушно-капельным путем, можно оценить способность здания минимизировать потенциал передачи инфекции воздушно-капельным путем (в частности, аэрозольным) в режиме реального времени по ряду параметров. Для этого необходимо объединить научные исследования с результатами, полученными в режиме реального времени, стандартизированным и содержательным способом.
Ключевым моментом является концентрация внимания на параметрах качества воздуха, которые можно контролировать и измерять как в лабораторных условиях, так и в помещениях: температуре, влажности, углекислом газе (CO2) и взвешенных в воздухе частицах. Исходя из этого, можно учитывать влияние измеренных воздухообменов или скорости очистки воздуха.
Результаты впечатляют: пользователи могут оценить уровень оптимизации внутреннего пространства на основе как минимум трёх-четырёх показателей качества воздуха. Однако, как всегда, точность результатов определяется точностью используемых данных: качество данных имеет первостепенное значение.
Качество данных: преобразование науки в стандарт работы в режиме реального времени
В течение последнего десятилетия проект RESET уделял особое внимание определению качества и точности данных для эксплуатации зданий. В результате при анализе научной литературы, посвящённой передаче вируса воздушно-капельным путём, отправной точкой проекта RESET стало выявление вариабельности результатов исследований: это важный первый шаг к определению неопределённости, выявленной в научной литературе, которая должна быть добавлена к уровням неопределённости, полученным в ходе непрерывного мониторинга.
Результаты были классифицированы в соответствии с доминирующими темами исследований, включая:
- Выживаемость вируса
- Здоровье иммунной системы хозяина (хозяина)
- Дозировка (количество в зависимости от времени)
- Темпы передачи/заражения
Поскольку исследования часто проводятся разрозненно, результаты по вышеуказанным темам дают лишь частичное представление о факторах окружающей среды, влияющих на уровень заболеваемости или минимизирующих его. Более того, каждая тема исследования имеет свой уровень неопределенности.
Чтобы перевести эти темы исследований в метрики, применимые к эксплуатации зданий, темы были организованы в следующую реляционную структуру:
Вышеуказанная структура позволила проверить результаты (с учётом неопределённости) путём сравнения входных данных слева с выходными данными справа. Она также начала давать ценную информацию о вкладе каждого параметра в риск заражения. Ключевые результаты будут опубликованы в отдельной статье.
Учитывая, что вирусы по-разному реагируют на такие параметры окружающей среды, как температура и влажность, вышеуказанная методология была применена к гриппу, SARS-CoV-1 и SARS-CoV-2 в соответствии с имеющимися результатами исследований.
Из более чем 100 рассмотренных исследований 29 соответствовали нашим критериям и были включены в разработку индикатора. Противоречие в результатах отдельных исследований привело к созданию показателя вариабельности, который помог прозрачно оценить неопределенность итогового индикатора. Результаты выявляют возможности для дальнейших исследований, а также важность того, чтобы несколько исследователей воспроизводили одно и то же исследование.
Работа по сбору и сравнению результатов исследований, проводимая нашей командой, продолжается и доступна по запросу. Результаты будут опубликованы после дальнейшего рецензирования с целью создания обратной связи между учёными и эксплуатирующими организациями.
Окончательные результаты используются для расчета двух показателей, а также показателя неопределенности на основе данных в режиме реального времени, полученных с помощью приборов контроля качества воздуха в помещениях:
- Индекс оптимизации зданий: Ранее индекс RESET был сосредоточен на твердых частицах, CO2, выделении химических газов (ЛОС), температуре и влажности. Теперь он расширяется и включает в себя потенциальную возможность заражения в общий уровень оптимизации системы здания для здоровья человека.
- Потенциал воздушно-капельного заражения: Рассчитывает вклад здания в снижение потенциального заражения воздушно-капельным (аэрозольным) путем.
Индексы также предоставляют операторам зданий данные о влиянии на здоровье иммунной системы, выживаемость вирусов и подверженность им, что позволит лучше понять результаты операционных решений.
Анжанетт ГринДиректор по разработке стандартов, RESET
Оба индекса будут добавлены в RESET Assessment Cloud, где продолжат развиваться. Они не будут обязательны для сертификации, но будут доступны пользователям бесплатно через API в составе их аналитического инструментария.
Для дальнейшего уточнения результатов индикаторов в общую оценку включаются дополнительные параметры. К ним относятся влияние решений по очистке воздуха в помещениях, измерение воздухообмена в режиме реального времени, подсчёт частиц широкого спектра и данные о занятости в режиме реального времени.
Окончательный индекс оптимизации зданий и индикатор воздушно-капельных инфекций впервые доступны на сайтеАккредитованные поставщики данных RESET (https://reset.build/dp) Для тестирования и доработки перед публикацией. Если вы владелец здания, оператор, арендатор или ученый, заинтересованный в участии, пожалуйста, свяжитесь с нами. (info@reset.build).
Рэйфер Уоллис, основатель RESET
«Восемь лет назад измерить количество твёрдых частиц могла лишь горстка специалистов: среднестатистический человек не мог знать, оптимизировано ли его здание с точки зрения безопасности», — говорит он. «Сейчас оптимизацию зданий по содержанию твёрдых частиц может измерить кто угодно, где угодно и когда угодно, в широком диапазоне размеров. Мы увидим то же самое с оптимизацией зданий по передаче вирусов воздушно-капельным путём, только гораздо быстрее. RESET помогает владельцам зданий быть впереди».
Время публикации: 31 июля 2020 г.