Перепост с GIGA
RESET разрабатывает индекс на основе данных с датчиков, оптимизирующий микроклимат в помещениях для борьбы с вирусными инфекциями, передающимися воздушно-капельным путем.
«В нашей отрасли проводится крайне мало измерений и оценок концентрации патогенных микроорганизмов в воздухе, особенно если учесть, как уровень инфицирования напрямую зависит от мер по контролю качества воздуха в зданиях».
С начала 2020 года отраслевые организации выпустили огромное количество рекомендаций по эксплуатации зданий во время пандемии SARS-CoV-2. Чего не хватало, так это эмпирических данных.
Эмпирические данные, если они существуют, являются результатом научных исследований, проводимых в контролируемых лабораторных условиях с намеренно малым количеством переменных. Хотя они необходимы для исследований, их наличие часто делает применение результатов к сложным реальным сценариям затруднительным или невозможным. Ситуация усугубляется, когда данные исследований противоречивы.
В результате, ответ на простой вопрос:Как мне узнать, безопасно ли здание прямо сейчас?В итоге это оказывается очень сложным и полным неопределенности процессом.
Это особенно актуально в отношении качества воздуха в помещениях и сохраняющегося страха перед передачей инфекции воздушно-капельным путем.«Как мне узнать, безопасен ли воздух прямо сейчас?»Это один из самых важных, но в то же время сложных вопросов, на который нужно ответить.
Хотя в настоящее время невозможно измерять количество вирусов, передающихся воздушно-капельным путем, в режиме реального времени, можно измерить способность здания минимизировать потенциальный риск заражения воздушно-капельным путем (в частности, аэрозольным путем) по целому ряду параметров. Для этого необходимо стандартизированным и значимым образом сочетать научные исследования с результатами, полученными в режиме реального времени.
Ключевым моментом является сосредоточение внимания на переменных качества воздуха, которые можно контролировать и измерять как в лабораторных условиях, так и в помещениях: температура, влажность, углекислый газ (CO2) и взвешенные частицы в воздухе. Затем можно учесть влияние измеренных воздухообменов или скорости очистки воздуха.
Полученные результаты впечатляют: они позволяют пользователям оценить уровень оптимизации внутреннего пространства на основе как минимум трех-четырех показателей качества воздуха в помещении. Однако, как всегда, точность результатов определяется точностью используемых данных: качество данных имеет первостепенное значение.
Качество данных: Преобразование научных данных в оперативный стандарт, действующий в режиме реального времени.
В течение последнего десятилетия проект RESET сосредоточился на определении качества и точности данных для эксплуатации зданий. В результате, при анализе научной литературы, посвященной передаче инфекций воздушно-капельным путем, отправной точкой для RESET стало выявление вариабельности результатов исследований: это критически важный первый шаг в определении неопределенности, возникающей в научной литературе, которую следует добавить к уровням неопределенности, полученным в результате непрерывного мониторинга.
Результаты были классифицированы в соответствии с доминирующими темами исследований, включая:
- Выживаемость вируса
- Здоровье иммунной системы хозяина (хозяина)
- Дозировка (количество с течением времени)
- Скорость передачи/инфекции
Поскольку исследования часто проводятся изолированно, результаты по вышеуказанным темам дают лишь частичное представление об экологических параметрах, влияющих на уровень инфицирования или, наоборот, снижающих его. Кроме того, каждая тема исследования сопряжена со своим собственным уровнем неопределенности.
Для того чтобы перевести эти исследовательские темы в метрики, применимые к эксплуатации зданий, темы были организованы в следующую реляционную структуру:
Предложенная выше модель позволила проверить полученные результаты (включая неопределенность) путем сравнения входных данных слева с выходными данными справа. Она также начала предоставлять ценную информацию о вкладе каждого параметра в риск заражения. Ключевые результаты будут опубликованы в отдельной статье.
Учитывая, что вирусы по-разному реагируют на параметры окружающей среды, такие как температура и влажность, описанная выше методология была применена к вирусам гриппа, SARS-CoV-1 и SARS-CoV-2 в соответствии с имеющимися исследованиями.
Из более чем 100 рассмотренных исследований 29 соответствовали нашим критериям и были включены в разработку индикатора. Противоречия в результатах отдельных исследований привели к созданию показателя изменчивости, что помогает прозрачно оценить неопределенность в итоговом индикаторе. Результаты подчеркивают возможности для дальнейших исследований, а также важность того, чтобы несколько исследователей воспроизводили одно и то же исследование.
Работа по сбору и сравнению результатов исследований, проводимая нашей командой, продолжается, и доступ к ним можно получить по запросу. Результаты будут опубликованы после дополнительной экспертной оценки с целью создания обратной связи между учеными и операторами зданий.
Полученные окончательные результаты используются для формирования двух показателей, а также оценки неопределенности, основанной на данных, получаемых в режиме реального времени с помощью приборов мониторинга качества воздуха в помещениях:
- Индекс оптимизации зданийРанее индекс RESET фокусировался на твердых частицах, CO2, выделении химических веществ (летучих органических соединениях), температуре и влажности, но теперь его значение расширяется, чтобы включить потенциальную возможность заражения в общую оптимизацию системы здания для здоровья человека.
- Потенциал заражения воздушно-капельным путем: Рассчитывает вклад здания в снижение потенциального риска заражения воздушно-капельным путем.
Эти индексы также предоставляют операторам зданий подробную информацию о влиянии на здоровье иммунной системы, выживаемость вирусов и степень их воздействия, что позволит принимать взвешенные решения при принятии оперативных решений.
Анджанетт Грин, директор по разработке стандартов, RESET.
«Эти два индекса будут добавлены в облачную платформу RESET Assessment Cloud, где они будут продолжать развиваться. Они не будут обязательны для сертификации, но будут доступны пользователям бесплатно через API в составе их аналитического инструментария».
Для дальнейшего уточнения результатов показателей в общую оценку включаются дополнительные параметры. К ним относятся влияние решений по очистке воздуха в помещении, воздухообмен, измеряемый в режиме реального времени, подсчет частиц широкого спектра действия и данные о занятости помещений в режиме реального времени.
Окончательные данные Индекса оптимизации зданий и Индикатора распространения инфекций воздушно-капельным путем будут впервые опубликованы на [платформе].Аккредитованные поставщики данных RESET (https://reset.build/dp) Для тестирования и доработки перед публичным выпуском. Если вы являетесь владельцем здания, оператором, арендатором или представителем научного сообщества и заинтересованы в участии, пожалуйста, свяжитесь с нами. (info@reset.build).
Раэфер Уоллис, основатель RESET
«Восемь лет назад измерение концентрации твердых частиц в зданиях могло осуществляться лишь несколькими специалистами: обычный человек не имел возможности узнать, оптимизировано ли его здание с точки зрения безопасности», — говорит он. «Теперь оптимизацию зданий по содержанию твердых частиц может осуществлять любой человек, в любом месте и в любое время, для зданий самых разных размеров. Мы увидим то же самое в оптимизации зданий по предотвращению передачи вирусов воздушно-капельным путем, только гораздо, гораздо быстрее. RESET помогает владельцам зданий оставаться на шаг впереди».
Дата публикации: 31 июля 2020 г.